İkiye İki Bağımsızlık Ki-Kare
İkiye İki Bağımsızlık Ki-Kare aracıyla i̇kiye iki çapraz tabloda bağımsızlık istatistiğini ve ilişki katsayısını bulun. Girdi varsayımlarını ve sonuçları birlikte inceleyin.
Ücretsiz · Tarayıcınızda · Yöntemi açıkDeğerleriniz
Başlangıç değerleri yalnızca örnektir. Kendi ölçüm ve varsayımlarınızı girin.
Hesaplama sonucu
Değerlerinizi girin, sonucu ve ayrıntıları birlikte görün.
◉ Girdiler ve sonuçlar yalnız tarayıcınızda hesaplanır; sunucuya gönderilmez. Anonim kullanım sayacı yalnız sayfa ve başarılı hesaplama olayını sayar; girdi ve sonuç içermez.
Açıklama ve senaryo karşılaştırması
A ve B yalnızca bu sayfanın geçici belleğinde tutulur. Sayfadan ayrılınca veya sayfayı yenileyince silinir; cihazınıza kalıcı kaydedilmez, bağlantıya eklenmez ve sunucuya gönderilmez.
Güncel sonuç yok. Açıklama veya yeni senaryo için geçerli girdilerle yeniden hesaplayın. Kaydettiğiniz senaryolar varsa aşağıda korunur.
Güncel hesap yazdırılır. Önce rapor önizlemesi açılır. PDF için tarayıcının yazdırma penceresinde “PDF olarak kaydet” hedefini seçin; bu düğme doğrudan dosya indirmez.
Yazdırılabilir güncel sonuç yok. Geçerli girdilerle yeniden hesaplayın.
Yalnızca aracın bağlantı yolu bu cihazın tarayıcısında (localStorage) saklanır. Girdi ve sonuçlar kaydedilmez; hesap açmanız gerekmez. Ortak cihazlarda listeniz görülebilir.
Bu araçta bir sorun mu gördünüz?
Nasıl kullanılır?
- Alanlarda belirtilen birimlerle kendi değerlerinizi girin. Hazır sayılar örnektir; güncel fiyat, hava durumu veya malzeme verisi değildir.
- Hesapla düğmesine basın. Hatalı ya da birbiriyle uyumsuz değerlerde açıklamayı izleyerek girdileri düzeltin.
- Sonuçları aşağıdaki yöntem ve varsayımlarla birlikte değerlendirin. Girdi değiştirildiğinde önceki sonuç temizlenir.
Kullanılan yöntem
İkiye iki çapraz tabloda bağımsızlık istatistiğini ve ilişki katsayısını bulun N = a+b+c+d; chi = N*(a*d-b*c)**2/((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d)); Pearson ki-kare = chi; Phi katsayısı = (a*d-b*c)/sqrt((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d)); İlk hücre beklenen adedi = (a+b)*(a+c)/N.
Varsayımlar ve sınırlar
- Bağımsız gözlemler ve yeterli beklenen hücre adetleri gerekir; p değeri üretilmez.
- Değerler alanlarda belirtilen birimlerle girilir; gösterilen sonuçlar bu modelin varsayımlarına bağlıdır.
Kontrol edilmiş örnek
Formun başlangıç değerleriyle aşağıdaki sonuçlar elde edilir. Örneğe dön düğmesi bu değerleri geri getirir.
- Birinci satır ilk hücre
- 20
- Birinci satır ikinci hücre
- 30
- İkinci satır ilk hücre
- 10
- İkinci satır ikinci hücre
- 40
- Pearson ki-kare: 4,761905
- Phi katsayısı: 0,218218
- İlk hücre beklenen adedi: 15
Sık sorulan sorular
Girdiğim değerler kaydediliyor mu?
Bu araç hesaplamayı tarayıcınızda yapar. Girdi ve sonuçlar analiz sistemine gönderilmez, hesaplama için çerez veya hesap açılması gerekmez.
Sonucun geçerliliği neye bağlı?
Bağımsız gözlemler ve yeterli beklenen hücre adetleri gerekir; p değeri üretilmez. Girilen değerlerin doğruluğu, birimleri ve modelin diğer varsayımları sonucu belirler.