Korelasyon ve Doğrusal Regresyon Hesaplama
Eşleşmiş x–y verilerinden Pearson r, R², en küçük kareler doğrusu, tahmin ve dağılım grafiği oluşturun.
Ücretsiz · Tarayıcınızda · Yöntemi açıkDeğerleriniz
Başlangıç değerleri yalnızca örnektir. Kendi ölçüm ve varsayımlarınızı girin.
Hesaplama sonucu
Değerlerinizi girin, sonucu ve ayrıntıları birlikte görün.
◉ Girdiler ve sonuçlar yalnız tarayıcınızda hesaplanır; sunucuya gönderilmez. Anonim kullanım sayacı yalnız sayfa ve başarılı hesaplama olayını sayar; girdi ve sonuç içermez.
Nasıl kullanılır?
- Alanlarda belirtilen birimlerle kendi değerlerinizi girin. Hazır sayılar örnektir; güncel fiyat, hava durumu veya malzeme verisi değildir.
- Hesapla düğmesine basın. Hatalı ya da birbiriyle uyumsuz değerlerde açıklamayı izleyerek girdileri düzeltin.
- Sonuçları aşağıdaki yöntem ve varsayımlarla birlikte değerlendirin. Girdi değiştirildiğinde önceki sonuç temizlenir.
Kullanılan yöntem
Eğim b=Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)², sabit a=ȳ−bx̄; ŷ=a+bx. Pearson r=Sxy/√(SxxSyy); sabit terimli tek değişkenli modelde R²=r².
Varsayımlar ve sınırlar
- Listeler aynı sıradaki eşleşmiş gözlemleri temsil etmelidir. x değişken olmalıdır.
- Korelasyon nedensellik kanıtı değildir. Uç değerler ve doğrusal olmayan ilişkiler incelenmelidir.
- Tahmin bir nokta tahminidir; tahmin veya güven aralığı değildir. Gözlenen x aralığı dışına tahmin belirsizliği artırır.
Sık sorulan sorular
Girdiğim değerler kaydediliyor mu?
Bu araç hesaplamayı tarayıcınızda yapar. Girdi ve sonuçlar analiz sistemine gönderilmez, hesaplama için çerez veya hesap açılması gerekmez.
Sonucun geçerliliği neye bağlı?
Listeler aynı sıradaki eşleşmiş gözlemleri temsil etmelidir. x değişken olmalıdır. Girilen değerlerin doğruluğu, birimleri ve modelin diğer varsayımları sonucu belirler.